Coursera. Современное обучение

Когда-то давным-давно я зарегистрировался на courser-е и даже подписался на некоторые курсы, успешно их профукал и отложил всё это в долгий ящик. А вспомнил я о таком замечательном сайте спустя полгода, когда мне пришло уведомление по почте. Я открыл актуальные курсы и обнаружил что уже сейчас идёт Принстонский курс по алгоритмам и структурам данных и решил посмотреть, как это всё работает.

И я вот уже четвёртую неделю как я прохожу курс по алгоритмам и структурам данных от Принстонского университета и хочу поделиться мыслями по этому поводу.

Зачем мне обучение? Я и так всё умею!

Можно, конечно, процитировать Ленина, но я для себя выделил 3 основных причины:

Во-первых, можно хорошо подразмять мозги. Бытовуха прикладного программирования делает ваш мозг менее гибким, а вот решение интересных задачек позволяет мозгу развиваться.

Кроме того, на курсере можно подтянуть технический английский. Ранее я смотрел лекции TEDx, но IT-шные темы мне ближе.

Ну, а в-третьих, это просто очень интересно.

Как всё устроено?

На coursera – реальные преподаватели. Кроме того, что курсы составляются опытными преподавателями крутого университета, так вот эти преподаватели ещё и тусят на форуме и отвечают на вопросы во время курса.

Лекции записаны на видео, есть субтитры. Обычно к концу лекции предлагается пройти мини-тест на 1 вопрос, ответы на него не засчитываются в общий зачёт.

Недели обучения ограничены по времениЕсли вы планируете отъезд или свадьбу или ещё что-то, что может прервать курс – лучше отложите курс на потом.

Курс разбит на недели, недели чётко ограничены по времени к концу каждой недели необходимо сдать зачёт – лабораторную работу или тесты. По курсу есть электронные методички – PDF файлы, ссылки на сайты университета...

Многое в сдаче заданий автоматизировано – тесты на знания, конечно же, автоматические. Лабораторные работы проверяются автоматически – прям как на ACM олимпиадах.

Сравнение с нашим университетом

После наших университетов (хоть матфак ЧНУ мне всегда нравился) начинаешь понимать, что лучше учиться по виртуальным курсам Принстона или Стенфорда, чем по реальным у нас. Кратко, что мне понравилось:

1. Алгоритмы «прибиты к жизни». Вы не будете «по бумажкам» учить все 20 вариантов сортировок. Среди примеров – реальные задачи, которые встречаются на практике – соц.сети, базы данных, поисковики,...
2. Строгость. Строгое тестирование. Современный подход - код ревью и юнит-тесты.
3. Современный подход к программированию – для подачи результата необходимо загрузить взаимосвязанные классы, предоставляются библиотеки уже разработанные университетом. Это позволяет научиться работать в команде и использовать уже готовые классы и экосистему.
4. Над каждой лабораторной работой надо подумать. В первой лабораторной работе была «изюминка» – необходимо было использовать два объекта union-find для разных задач, хотя нигде об этом не говорилось – надо было догадаться самому.

Сравнение с о спортивным программированием

От спортивного программирования данные курсы отделяет более практический подход и меньшая требовательность ко времени.

Ещё в школьное время, когда готовился к олимпиаде по программированию, меня тренировала Татьяна Петрова Караванова – один из самых крутых тренеров по алгоритмам и структурам данных, которых я встречал в своей жизни. Вот тогда, правда упор всё-таки был на спортивном программировании, а не на прикладном.

Учиться? Или не учиться?

В самостоятельном обучении есть один большой нюанс – это всё вы делаете по своему собственному желанию. Если отбросить небольшие организационные моменты, то можно сказать, что университет получает очень крутых и мотивированных студентов, а студент (хоть из самых Задрыпанцев) получает доступ к крутым курсам передовых университетов. И это прекрасно, я считаю. За этим будущее.